IT-Regulatorik verständlich machen. Und mit KI machbar.
Ich bin Dr. Marlen Hofmann. In der DORA-Werkstatt erkläre ich seit 2024, was die Aufsicht von Banken und Finanzunternehmen wirklich verlangt. Im KI-Machwerk zeige ich, wie KI-Skills diese Facharbeit schneller, strukturierter und nachvollziehbarer machen.
Zwei Werkstätten, ein Handwerk
Beide Werkstätten gehören zusammen. Die eine liefert das Fachwissen, die andere bringt es zum Laufen.
DORA-Werkstatt
Schulungen, Anforderungskataloge, Cheatsheets. Hier übersetze ich 1.500 regulatorische Anforderungen in etwas, mit dem Banken arbeiten können. Hilfsmittel und Downloads dazu gibt es auf marlen-hofmann.de.
KI-Machwerk
Meine KI-fizierte Werkstatt. Hier baue ich aus diesem Wissen KI-Skills, die wiederkehrende Prüf- und Dokumentationsarbeit übernehmen. Strukturiert, wiederholbar, in Minuten statt Stunden.
Was im KI-Machwerk entsteht
Aktuell vor allem zwei Sorten Werkzeuge: Checker, die prüfen. Und Creators, die Dokumente erstellen.
Der erste läuft schon: Der KI-Checker stuft IKT-Systeme nach der EU-KI-Verordnung ein. Eine Aufgabe, die früher Stunden manueller Bewertung kostete, dauert jetzt wenige Minuten. Nachvollziehbar, mit Nachweis-Trail.
In Arbeit: Richtlinien-Checker, DORA-Vertragschecker, weitere Creators.
Und das geht nicht in drei Jahren. Es geht heute schon.
Verstehen. Bewerten. Entscheiden.
KI nimmt mir das Denken nicht ab. Sie hilft mir, strukturierter zu prüfen und sauberer zu dokumentieren, damit Kapazität frei wird für die drei Dinge, die beim Menschen bleiben: Verstehen. Bewerten. Entscheiden.
Ich verstehe mich als Aufklärerin und Wissensvermittlerin. Ich will Fachleute befähigen, KI selbst sinnvoll einzusetzen.
Wer dahintersteckt
Dr. Marlen Hofmann, Spezialistin für IT-Regulatorik. Vier DORA-Schulungsreihen an der GenoAkademie, Herausgeberin eines DORA-Fachbuchs mit dem FCH, Promotion 2016 im Bereich IT-gestütztes Katastrophenmanagement. Das methodische Fundament für alles, was in beiden Werkstätten entsteht.
Dranbleiben
Ich nehme dich auf der Lernreise mit. Neue Skills, Use-Cases, was funktioniert und was nicht.